Discrete Uniform Distribution

<aside> 💡

f(xi) = P(X=xi) = 1/k for i=1,2,…,k

</aside>

모든 확률이 동등한 분포를 말한다.

Binomial Distribution 이항분포

Bernoulli Distribution 베르누이 분포

<aside> 💡 X=1 for probability p, X=0 for probability 1-p

</aside>

Binomial Distribution

number of successes X in n Bernoulli trails

<aside> 💡 b(n,p) = P(X=x) = $_nC_xp^x q^{n-x}$

</aside>

• 합=1
• 0<p<1

Mean and Variance

• $\mu _X = np$
• $\sigma^2_X = npq$
  • pf) 해보기

Multinomial Distribution 다항 분포

Multinomial Experiment

• 각 trial에는 E1~Ek의 k가지 결과가 나올 수 있다