| ML |
안성수 |
GNN → 약물과 분자 구조 분석 |
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| 기하학+ML |
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| graph domain: 분자 구조, 소셜 네트워크 등의 데이터에서 학습 |
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이남훈 |
대규모 기계학습; 모델 압축, 분산 처리 등 |
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옥정슬 |
강화학습 알고리즘 |
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김동우 |
창의적인 문제 해결 |
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케어랩임 신경 많이 써 주시는 편이고 세미나 참여도 적극 권장해주심 |
cs231n이나 기계학습 수업 등 머신러닝에 대해 기초적인 걸 알아야 연참 가능 |
조민석 |
| DI |
유환조 |
다양한 데이터로부터 지능을 만들어낸다; |
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| 추천 시스템쪽 성과가 높다 |
인지, |
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| 데분입 |
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| CG |
공통 |
실용적인 분야에 초점 ex. 포토샵 shake reduction |
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백승환 |
사람의 눈이 볼 수 없었던 정보를 CG에 활용 |
데구 |
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백지은 |
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조성현 |
훼손된 영상 복원, 사용자 입맛에 맞는 영상 생성 |
객체 |
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이승용 |
스마트폰의 여러 대의 카메라를 사용한 연구 |
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| 공간 복원, 컨텐츠 생성 |
객체 |
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| HIS |
황인석 |
실생활, 일상과 융합하는 지능적 인간 중심 서비스 |
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| IoT, 모바일, AI 융합 |
네트워크 |
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박성주 |
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| DS |
한욱신 |
Data System |
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| 빅데이터를 저장하는 분산 그래프 엔진 개발 |
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| DBMS를 딥러닝으로 최적화, DBMS와 인간 사이 대화 |
데베시 |
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| 데분입(25-2) |
3.8 이상이어야 연참 가능. 데이터베이스 세계적인 권위자. |
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| DALGO |
오은진 |
Discrete ALGOrithm |
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| 문제의 이론적 분석, 효율적 알고리즘 디자인 |
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| 계산기하 + 그래프 이론 |
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| 이론적인 깊이 + 응용 가능성 |
알고리즘 |
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| MIP |
김원화 |
Medical Information Processing |
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| 의료영상 분석 AI |
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| 노화, 질병, 뇌 발달 등 연구 |
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| 치매 단계 분류 연구 |
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| MCN |
송환준 |
Media Computing and Networking |
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| 고품질 스트리밍 서비스를 위한 컴퓨팅, 네트워킹 |
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| VR, AR 스트리밍 서비스 |
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| AIoT |
서영주 |
Artificial Intelligence of Things |
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| ICBM+AI: IoT, Clout, Big data, Mobile, AI 전부 연구 |
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| 카메라가 아닌 무선통신 신호로 사람의 동작이나 제스처를 인식하는 기술 |
전산수학 |
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| ALGO |
안희갑 |
주어진 최적화 문제를 해결하는 알고리즘 설계 |
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| 장애물이 있는 공간에서의 최적 경로 등 |
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| SV |
배경민 |
Software Verification |
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| 사용자가 원하는대로 동작하는지 테스트 |
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| 블록체인, 데이터 기반 인공지능 소프트웨어에 적용 |
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| ACP |
공통 |
Accelerated Computing Platform |
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| 알고리즘, SW/HW 시스템 연구로 컴퓨팅 성능 최대화 |
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김광선 |
딥러닝 HW 최적화 (GPU) |
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GPU, DRAM |
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성효진 |
컴파일러 최적화; 인공지능의 성능을 최대로 |
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박은혁 |
딥러닝 알고리즘 최적화 |
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Processing In memory, |
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| Domain Specific 가속기 |
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조민석 |
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| CV |
공통 |
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| 조민수, 곽수하 |
컴퓨터가 세상을 보고 이해하도록 하는 연구 |
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| 많은 첨단 기술에서 핵심적으로 필요로 함 |
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| 물체간의 거리 관계 측정 |
오토마타 |
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| 전산수학 |
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| HCI |
최승문 |
Human Computer Interaction |
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| 햅틱: 촉감에 관련; VR에 적용 |
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| DPNM |
홍원기 |
블록체인, 네트워크 매니지먼트, LLM |
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2025년 은퇴 |
박준혁 |
| ChaOS |
박지성 |
Flash memory, Storage |
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| FPC |
이원열 |
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알고리즘, 연속계산 |
많이 신경 써주심, 생각보다 처음 공부를 시작하면 수학 위주로 하게 됨. 코딩을 잘할 필요는 크게 없는 듯하다. |
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안동현 |
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